近日，科学出版社出版《不确定判断矩阵理论及其应用》，该书系统总结了南京信息工程大学巩在武博士及其团队近年来关于社交网络群决策问题的系列研究。
如今，社交网络现已成为人们生活的重要组成部分。由于社交网络用户数量庞大，用户信息过量和因网络用户之间的不信任导致的可靠性问题，对社交网络的决策质量带来了巨大挑战。
由于传统方法无法解决社交网络中信任关系的不确定性问题，巩在武博士采用新视角——不确定理论，表征信任关系，结合社交网络不确定特性，提出通过解决意见冲突与不一致性，以相对合意的共识决策策略，较为合理地解决了上述学术问题，为社交网络信任研究提供了一种全新的视角。
记者了解到，作者在攻读博士学位期间，对诺贝尔经济学奖获得者阿罗、森提出的个体价值与社会选择理论产生了浓厚的兴趣，将自己的研究方向确定为不确定群体决策，希望构建一种在不确定情境下依赖主观经验判断的群决策分析理论体系。但是，如何采用一套公理化的体系研究群体非理性行为，是一个困扰作者多年的难题。其研究成果最终凝练在这本《不确定判断矩阵理论及其应用》一书中。本书系统总结了作者团队多年的学术积累，包含了300余篇学术论文、20余场国内外会议报告及优秀博、硕士论文核心理论成果。
巩在武博士告诉记者，本次研究旨在提出一种能够准确模拟决策者主观效用的社会选择函数，精准描述、刻画与分析不同决策群体的心理偏好特征，能够为互联网时代下多层级决策群体达成共识意见提供决策参考，如可以应用在大群体线上咨询与决策问题。
据悉，20世纪50年代至今，基于社会网络影响的群体决策问题一直深受学术界的广泛关注。在当今网络时代下，亿万级节点的社会网络决策问题可能成为下一个研究热点，需借助人工智能、机器学习等技术，通过计算机模拟人类偏好进行科学决策。充分考虑决策者行为，超大数据社会网络决策问题仍是亟待填补的空白。
巩在武表示，在接下来的研究中，团队将继续探讨如何构建一种智能化的启发式策略，通过与决策者合作及信息互动，准确提取决策者表达的隐性知识（潜在信息），借助深度学习技术，最大程度地呈现决策者的所有偏好信息,从而获得精准的社会网络决策结果。
作者简介：巩在武，男，1975年生，南京信息工程大学教授，博士生导师，目前是第十二届江苏省政协委员。担任中国优选法统筹法与经济学数学研究会智能决策与博弈分会副理事长、中国运筹学会不确定分会副理事长，教育部气象灾害预报预警与评估协同创新中心风险分析方向首席专家等。主持或完成国家自然科学基金项目4项，获得5项省级人才工程称号。
http://njcb.xhby.net/pc/con/202206/30/content_1081267.html 20220630 A08版