因温室气体排放，全球变暖毋庸置疑。但全球降水变化则存有较大的不确定性，这既体现在降水的变化趋势上，也体现在不同模式模拟和预估的结果上。最近，陆尔教授等对此进行了研究，从地气水份循环角度理解变暖背景下降水变化的不确定性。成果发表在《International Journal of Climatology》。
采用CMIP5的30个气候模式的历史（1850-2005）模拟资料，用p-值反映长期变化的显著程度。分析了地气水份循环过程中的若干重要环节，所用变量包括：大气温度（ta-600，用600hPa作代表）、近地面气温（tas）、近地面比湿（huss）、大气比湿（hus-600）、大气相对湿度（hur-600）、及降水（pr）。用多模式均值，将这些变量依其p值的水平分布进行排序，以考察水份循环过程的诸环节，并对不同要素的p值场进行了点对点的比较。
结果显示，相应于大气中温室气体的不断排放，全球总体而言，大气温度的持续升高是非常显著的。相应地，近地面气温的升高也是相当显著的。经由地表蒸发环节，近地面比湿的增加也是相当显著的。然后，通过水汽的垂直和水平输送环节，大气因变暖而实际获得的水汽，其变化的显著性则有了较大的减弱。进一步地，在此凝结高度上，需考察相对湿度的变化。它所反映的，是大气实际获增的水汽与大气容水能力增大的比较。经此凝结环节，相对湿度的变化、及最终降水的变化，都变得非常不确定了。
如不考虑反馈作用，降水可理解为水份循环过程的最末端。降水变化的不确定性，正是由上述水份循环诸环节中不确定性的逐步累积而导致的。定量分析表明，降水变化最大的不确定性来自于水汽的凝结环节，其次来自于水汽的垂直和水平输送环节。
大气温度（ta-600）、近地面气温（tas）、近地面比湿（huss）、大气比湿（hus-600）、大气相对湿度（hur-600）、及降水（pr）的长期变化的p值。取多模式均值（MME），白色表缺测。
文章信息：
Tu J, Lu E (2021): Understanding the uncertainty of the long-term precipitation trend under global warming through the water cycle. International Journal of Climatology，DOI: 10.1002/joc.7463